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区块链读书笔记之再笔记之三

本系列再阅读主要为区块链和人工智能、物联网、大数据等新技术关系的书籍,包括: 1、读书笔记N211:区块链与人工智能,构建智能化数字经济世界; 2、读书笔记六十二:人工智能时代,一本书读懂区块链金融; 3、读书笔记N218:区块链+,开启智能新时代; 4、读书笔记N106:万物互链,区块链重塑世界; 5、读书笔记五十六:区块链与大数据,打造智能经济; 共计5本书。

以下内容为 读书笔记N211:区块链与人工智能,构建智能化数字经济世界 再摘录
人类社会在数字化的过程中遇到了哪些困境?区块链技术带来了哪些变革?区块链与人工智能如何加速数字经济的发展?这就是本书的立足点,也是本书想要解决的问题。
区块链能建立在分布式协作基础上的信任数据存储和管理,而人工智能则能促使人类对数据和知识的获取效果进行优化,二者的融合发展和应用将确保分布式协作下的数据和知识获取、管理及使用效果,也将是未来发展的必然趋势,研究探讨它们之间的关系是非常必要且有意义的。
随着大数据、区块链、人工智能、VR等新一代信息技术的高速发展,人类正在从物理世界向数字世界迁徙。
虚拟现实包括模拟环境、模拟感知、模拟自然技能及传感设备等方面。其中,模拟环境是由计算机生成的动态三维立体图像;模拟感知是计算机图形技术所生成的视觉、听觉、触觉、力觉、运动、嗅觉、味觉等多种感知;模拟自然技能是通过计算机处理的用户输入信息,模仿人类肢体动作,如点头、微笑、握手、走路等;传感设备是指三维交互设备。
完整性是最基础的一项数据质量评估标准。如果数据不完整,那么可借鉴的价值就会大大降低。准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误,即与实际情况不符。及时性是指数据在采集、传送、处理等环节快速支持应用的程度。
信息过载正将各国白领推向“信息承受的断裂点”。(1)数据爆炸式增长增加了获取高质量有价值信息的难度 (2)虚假信息误导了人们对信息的判断 (3)政治、商业营销限制了人们对信息的全面性认知
公有链主要适用于“加密数字货币”、面向大众的电子商务、互联网金融等应用场景,其典型代表是比特币以太坊。一般来说,联盟链适合于行业机构间的交易、结算或清算等应用场景。联盟链对交易的确认时间、每秒交易数都与公有链有较大的区别,对安全和性能的要求也比公有链高。联盟链的典型代表是超级账本(Hyperledger)项目。
跨链技术的作用和意义在于极大程度地促进了区块链之间的互通性。不论公有链还是私有链,跨链技术都是实现价值互联网的关键,它能够打通各个区块链形成的“信息孤岛”,是区块链向外拓展和连接的桥梁。
共识算法主要可以分为两大类。一类是用于公链场景的共识算法,主要包括工作量证明(PoW)算法、股权证明(PoS)算法和权益证明(DPoS)算法。另一类是用于联盟链场景的共识算法,主要包括拜占庭容错算法PBFT和RAFT等。共识算法之间并无优劣之分,共识算法的使用与应用场景高度相关。
在区块链技术出现之前,P2P网络技术已经在网络视频、网络语音、搜索、下载等多个领域得到广泛应用。区块链技术应用中的各节点通信和交互就是运用了较成熟的P2P网络技术。因此,P2P网络技术是区块链的核心技术之一。
区块链的价值:(1)有望实现去中介化,降低中介成本 (2)难以篡改的时间戳可解决数据追踪与信息防伪问题 (3)有效解决关键数据保护和授权访问的问题 (4)灵活的可编程特性有助于规范现有市场秩序 (5)有助于实现商业组织形态重构和社会协作方式变革
根据算法解决的问题是否为拜占庭错误情况,共识算法大致可以分为两类:一类是解决非拜占庭的普通错误情况的共识算法,目前已有的经典算法包括Paxos、Raft及其变形算法等;另一类是解决拜占庭错误情况的共识算法,目前常用的算法包括以PoW为代表的概率算法,以及以PBFT为代表的确定性系列算法。
PBFT算法能够在保证活性和安全性的前提下提供(N-1)/3的容错性,也就是节点数需要达到3F+1个节点才能容错F个节点。其中,N为计算机总数,F为有问题的计算机总数。即只要系统中有2/3的节点是正常工作的,就可以保证一致性。PBFT算法的基本流程分为三步。第一步是选出主节点,可以采用轮换或随机选取的方式。第二步是广播请求。客户端将请求发送给主节点后,主节点负责把客户端的请求广播给系统中的其他节点。第三步是处理请求。所有收到请求的节点将处理的结果反馈给客户端,当客户端验证已经收到来自F+1个不同节点的相同结果时,便将此结果作为最终结果。
五种中间人角色 第一种角色是搭桥者,他们通过缩短物理空间、社交或时间上的距离,促成交易。第二种角色是认证者,他们能去伪存真,为买方提供关于卖方质量的可靠信息。第三种角色是强制者,他们能保证买卖双方全力以赴,互相合作并坚守诚信。第四种角色是风险承担者,他们可以减少波动和其他形式的不确定性,尤其适合风险厌恶型交易者。第五种角色是隔离者,他们能协助用户获得所需,避免给人留下贪婪、过度自我推销、喜欢挑衅的恶名。
区块链的意义在于,它带给人们一种实现全新的商业运行规则的可能。一旦区块链思维作为一种人类协作范式,与人工智能代表的生产力、大数据代表的生产资料相结合后,将可能使这种冲击变得广泛且巨大,进而演变成一种无法阻挡的趋势,推动人类社会发展到一个崭新的阶段。
机器学习策略包括机械学习、传授学习、归纳学习和类比学习。归纳学习又分为监督学习和无监督学习。人类的学习往往采用多种策略,现有的机器学习系统多采用单一的学习策略,但基于多种学习策略的系统是未来即将实现的目标。
数字经济有以下三个关键点:(1)数据成为继土地、劳动力和技术之后新的生产要素;(2)数据活动是为了服务于人类经济社会发展而进行的信息生成、采集、编码、存储、传输、搜索、处理、使用等一切行为;(3)数据活动具有社会属性、媒体属性和经济属性。
区块链技术涉及共识算法、非对称加密算法、同态加密算法、零知识证明算法等;人工智能涉及神经网络算法、深度学习算法等。可以说,基于区块链和人工智能等技术驱动的数字经济,实质上是算法驱动的数字经济。
算法驱动的数字经济的新特征:自组织,自组织是市场经济活动中除了政府这只有形之手和市场这只无形之手以外的第三方力量。
公司制由此诞生,以通过“制度信任”解决“自然信任”不足的问题。区块链构建了可信的商业环境,极大地降低了市场上商业活动的沟通、交流和讨价还价的成本,使陌生人协作或“自由人之间的自由联合”比企业的交易成本费用更低,甚至趋于零。
区块链技术衍生出来的通证,是一种集合了物权属性、货币属性和股权属性的加密数字凭证。在区块链生态系统内,通证既能被用于支付和流通,又能成为社群成员拥有某种数字资产的权益性证明。此外,密码学中的公私钥加密机制使通证具有较高的安全性。区块链+通证机制有助于实现社群的共治和共享。
价值流动需要有两个要素:一是钱包,二是区块链网络。钱包可以存储数字资产。通过区块链网络,钱包之间可以实现数字资产的交换。
产权是经济所有制关系的法律表现形式,包括财产的所有权、占有权、支配权、使用权、收益权和处置权。产权制度的最主要功能在于降低交易费用,提高资源配置效率。
在数字经济时代,数据的所有权、知情权、采集权、保存权、使用权、受益权及隐私权等构成了每个公民的新权益,也会逐步实现“数权”的确定和保护。除了个人数据,机器所产生数据的产权也将会被予以明确。
数权、人权、物权将会构成人类未来生活的三种基本权利,而数据产权明晰是推动数字经济规则建立的重要力量。未来数字经济时代,一方面,法律手段对数据产权予以明晰;另一方面,区块链技术保证了数据的安全可靠和授权访问。蒸汽技术革命时期,煤炭是主要生产资料;电气技术革命时期,石油和电是主要生产资料;随着互联网和大数据时代的到来,数据变成了重要的生产资料。
数字社会中,数据包括简单的数字、文字、图像等;信息是经过加工后的数据,是一种有背景的数据,有价值的数据;知识是经过提炼、推理和解读后形成的有规律和经验的信息,如电子书籍、原创音乐、电影等。在人类向数字世界迁徙的过程中,数据、信息和知识共同组成了生产资料,成为数字经济活动的“物质”基础。
人工智能应用包含三个关键点,一是数据,二是算法,三是计算能力。人工智能与区块链两者融合,可以在这三点上相互赋能,数据层面,区块链技术在一定程度上能够保证数据可信,以及在保护数据隐私的情况下实现数据共享,为人工智能建模和应用提供高质量的数据,从而提高模型的精度。在算法层面,一方面,区块链的智能合约本质上是一段实现了某种算法的代码,人工智能技术植入其中可以使其更加智能;另一方面,区块链可以保证人工智能引擎的模型和结果不被篡改,降低模型遭到人为攻击的风险。在计算能力层面,基于区块链的人工智能可以实现去中心化的智能联合建模,为用户提供弹性的计算能力,满足其计算需求。
将区块链引入人工智能生态,能够从以下几个方面贡献价值。(1)区块链作为人工智能获取算力的基础设施 人工智能开发人员在构建、训练和部署模型或应用程序时,需要有获取分布式计算资源的渠道。Cortex区块链 深脑链(DeepBrain Chain)(2)区块链作为人工智能训练数据交易的平台海洋协议(Ocean Protocol)正在使用区块链建立一个数据交换平台,用于交易各行业的人工智能算法训练数据。IoTeXhas则构建了一个用于共享物联网数据的区块链。(3)区块链作为个体转变为群体智能的中枢 奇点网络(Singularity Net)
边缘计算作为连接物理和数字世界的桥梁,具有连接性、分布性、融合性等特点。它不仅有助于建立物理世界和数字世界的连接与互动,解决区块链技术无法解决的客观主体在物理世界向数字世界迁移过程中一对一的映射问题,还有助于解决区块链与人工智能结合过程中,边缘智能终端算力不足、算力调度与分配不合理等问题。
物联网与区块链这两大热门领域的结合体——物链网(这是一个新名词)代表了物联网与区块链之间的结合体。物链网通过提升分布式数据的安全性、可信性、追溯性和流通性,让价值安全有序地在人与人、人与物、物与物之间自如流动。
当边缘计算遇上区块链时就为区块链和物联网增加了安全性。区块链和物联网在很多方面看起来就像是专门为彼此设计的。区块链是一种分布式加密数字分类技术,非常适合记录物联网机器之间发生的数百万笔交易的详细信息。所有这些物联网数据,尤其是供应链中的数据或物体之间移动的数据,都需要存储在某种不可更改的记录中。边缘计算则是提供这些计算的更好选择。
在供应链金融领域,利用区块链技术防篡改、可追溯的优势打造智能供应链金融,不仅降低了银行的放贷风险,还为企业提供了有力的信任凭据。区块链的分布式数据存储可以保留完整供应链条中所产生的数字凭据,而且保障了账本的可追溯、透明、防篡改
以下内容为 读书笔记六十二:人工智能时代,一本书读懂区块链金融 再摘录
本书从解读神秘区块链入手,详细阐述区块链与金融大数据之间千丝万缕的联系,逐渐引入区块链金融,深入介绍在当前的金融领域中,区块链如何构建金融信用长城,如何在金融的六大场景中和数字金融资产中应用,以及在金融行业中的落地策略,探讨金融业扛旗者如何走在区块链金融最前端,如何使得金融监管实现简单化
区块链给我们创造了一个可以用“共信力”来解决公信力问题的途径。
区块链也是一种共识协议,基于这种协议,可以在其上开发出数目繁多的应用。这些应用在每一时刻都保存一条最长的、最具有权威的、共同认可的数据记录,并遵循共同认可的机制进行无需中间权威仲裁的、直接的、点对点的信息交互。
随着对区块链发展的进一步研究,可以将区块链技术的应用领域进行更大范围的拓展,包括审计公正、银行、医疗、物流等诸多领域,从而一步步推进到整个社会中去。届时,区块链的发展就进入3.0时代,即可编程社会的时代。
Pool机制是当前行业区块链使用最为广泛的共识机制。其优点在于不需要代币也同样可以照常工作,这极大地提升了验证速度,可以实现秒级共识验证,并且在提升验证速度的情况下还提升了验证的安全性,是适合多方参与的多中心商业模式。
当前,在传统的金融行业中,区块链涉足最多的就是银行、证券交易、P2P网贷、保险等环节,而诸如医疗、供应链、物联网、物流、游戏、公证、人工智能等领域,区块链的应用还仅仅处于初级或者概念设立的阶段。
区块链就是传统金融机构实现向互联网金融企业转型的有效武器。换句话说,“区块链+金融”是传统金融实现互联网化的本质创新。
区块链技术对金融服务基础设施的变革主要是审计的变革、资产确权的变革,区块链的可靠性保证了经济活动交易记录的准确性,其透明性则大大解决了审计工作中需要大量人力物力去收集审计证据的难题,也在很大程度上降低了审计行业相应的成本 。
区块链技术使得数据更具公开性、安全性,从源头上提高了数据质量,增强了数据的检验能力。通过区块链技术对信息存储进行加密,就保证了数据的安全性,防范了大数据风控中可能出现的数据泄露的问题。因此,“区块链+大数据”是人工智能时代突破大数据风控中存在弊端、有效提升金融业风控能力的最佳模式。
实际上,并不是说金融领域的一切活动在区块链技术的作用下就可以不受监管,而是采取社会中的所有人共同监管,即社会共治的方式,以代替传统的通过第三方机构来证明你是谁,而由社会共同证明你是谁。也正是基于这一点,区块链可以以极低的成本就能够很好地解决金融活动中的信任问题。信用是一切金融活动运行的根基,所有金融活动的监管,包括产品登记、信息披露、资金托管,都是在解决信任问题的基础上完成的。
根据麦肯锡分析,区块链技术对金融的影响最可能发生在支付以及交易银行、资本市场以及投资银行业务的主要应用场景,即数字货币、跨境支付与结算、票据与供应链金融业务、股权众筹、证券发行交易以及客户征信与反欺诈等六大应用场景。
以下内容为 读书笔记N218:区块链+,开启智能新时代 再摘录
本书在讲述区块链技术特点的基础上,选取金融之外的13个领域进行了详细的阐述,包括供应链、医疗、教育、农业、认证、能源、慈善、智慧城市、社交、文娱、物联网、大数据及人工智能。
随着人工智能、物联网、虚拟现实等新一轮技术浪潮的出现,不仅是我们在上传数据,各种物联网设备的数据也在不断上传。而我们面临的问题是不仅要处理人与人之间的信任关系,还要处理人与机器、机器与机器之间的信任关系。
照互联网发展史进行推演,未来的经济格局可能是这样的:区块链作为信用机制,物联网作为技术基础设施,共享经济作为商业形态,共享金融作为融资途径,自治型组织作为治理模式,个体自由得到进一步延展。
分布式账本能够削弱现有的中介控制作用,不需要任何中央数据管理系统介入,就能形成点对点的支付交易,实现“交易即结算”的模式。这种模式大大提升了交易效率和清算速度。有数据调查显示,分布式账本能够应用在B2B跨境支付中,将每笔订单的交易成本从26美元降低到15美元,中转银行支付的网络维护费用占75%,合规、差错调查及外汇兑换成本占到25%。
通证有广义和狭义之分。广义的通证包括加密数字货币、比特币等,狭义的通证包括身份证、房产证、信用卡、用户积分、股票等。另外,通证还分为标准通证和非标通证。
通证是区块链中最具代表性的应用,区块链是后台技术,通证是前台经济形态。区块链和通证也可以独立运行。通证是区块链应用的最佳拍档,区块链为通证提供了信任基础。区块链中的许多有关价值交换和权益管理类的应用会涉及通证的使用。因此,利用区块链的智能合约,通证可以被创造出更丰富的应用,这些应用能够促使人们的生活变得更加智能化和数字化。
蚂蚁金服区块链产品溯源应用的第一个溯源场景是海外奶粉品牌。据蚂蚁金服介绍,产自澳大利亚、新西兰等地的26个品牌奶粉,如雅培、爱他美、惠氏、贝拉米等,每罐奶粉都有自己的“身份证”——溯源二维码。用户在天猫国际上购买奶粉,打开支付宝扫描奶粉包装上的二维码,就能知道包括奶粉产地、出场日期、物流、检验等信息。
区块链的数据难以篡改和时间戳等特性可以支持产品溯源与防伪,消费者只需要打开京东App,打开自己的订单,点击“一键溯源”或扫描产品上的溯源码,就可以获取产品的溯源信息。目前,京东已与科尔沁牛业完成了应用试点,消费者在京东商城购买的部分科尔沁牛业产品,已经实现从牛肉养殖源头全程追溯的信息查询。
在物流领域运用区块链技术,可以实现多个方面的作用:(1)保障货物安全,避免爆仓丢包;(2)优化运输路线和日程安排;(3)解决物流供应链上中小企业融资难的问题;(4)帮助物流企业调动车团队。
区块链大农场是我国首个实现区块链技术在农业领域落地的项目。该项目由智链ChainNova和IBM公司共同开发,可以应用于农业领域的粮食溯源,确保农产品的安全性,为农民增收提供依据,还可以监测食品供应量,预防食源疾病的发生。
区块链技术不仅可以应用到身份认证中,还能应用到产权和版权等相关认证中。区块链技术能够让人们不需要通过第三方机构就可以证明自己的身份,身份数据库也是不能复制、不能伪造的数据库。在不久的将来,出生证明、结婚证明都可以被记录在区块链上。
原创作者在作品创作中或创作完成后,就可以使用时间戳认证体系来保护自己的版权。在作品中采用时间戳也能够证明“谁在什么时间创作了什么样的作品”,如果有人模仿或盗用,只要原创作者拿出时间戳就能够证明自己的作品所有权。如果发生版权纠纷,原创作者就可以根据时间戳申请作品专属的二维码来保护自己的版权。
将区块链技术应用到能源领域,可以实现去中心化的能源系统模式。生产者和消费者之间能够通过能源供应合同来实现点对点的交易,消费者也可以直接拥有购买和销售能源的自主权。区块链技术除了应用于能源供应交易,还可以应用于能源的计量、计费和结算等流程。
利用区块链技术,不仅能够保护物联网的数据隐私安全,还能为物联网提供交易验证,防止电子欺骗和盗窃行为。区块链的分布式账本与传统的中央服务器存储账本不同,它是去中心化的账本,由网络中的所有节点共享。目前,有很多企业在进行区块链技术的研究,最突出的有IBM、Filament、Tilepay。
IPFS作为一个分布式的、易联合内容分发网络,对于图像、视频、分布式数据库等所有数据类型都是通用的。利用区块链技术,用户能够在IPFS中处理庞大的数据,然后把数据对应的加密哈希值存储到区块链系统中,盖上时间戳。通过这种方式,不仅节省了区块链的网络宽带,还有效保护了用户数据。
把区块链和人工智能融合在一起,区块链作为底层结构,人工智能作为底层结构中的神经网络。区块链技术能够让用户更加信任人工智能,用户也愿意贡献更多的数据。更多的数据可以使人工智能发挥更大的作用,人工智能的应用也能给用户的生活提供便利。与其他区块链不同,PAI链是建立在资产上的区块链。
以下内容来自 读书笔记N106:万物互链,区块链重塑世界 再摘录
这本书阅读的是纸质版;关于比特币的技术细节说明得细致明了;以及对区块链技术进行了一定的说明;并对区块链在数字金融、互联网生态上、保险行业、物联网、文化IP、政务医疗的应用情况作了分析,对区块链未来发展之路进行探讨。
区块链在银行业的应用,实现 第一,智能登记 第二,管理智能化 区块链在银行业的应用业务:结算与支付,数字资产化,智能证券,供应链金融 区块链在资产证券化领域的应用前景,交易环境透明 第二,全新的交易方式 第三,付款环节安全性更高 第四,订单履行状况改善 第五,加强数据安全 区块链在共享经济的落地探索 第一,智能气象终端 第二,带宽共享 第三,电力共享 第四,共享储存,第五,实时交通数据共享
智能合约的应用场景 第一,金融贷款 第二,财政数据记录 第三,房地产登记 第四,物联网
区块链解决保险业的痛点 第一,数据可得性,第二,数据连续性 第三,特殊风险,第四,减少欺诈,第五,保险代理,第六,敏感信息的核验与授权共享
区块链+政务公链 第一,提高行政效率,第二,加强监管力度,第三,助力行业发展,第四,大数据政务公链,提升公共服务水平。区块链+医疗 第一 DNA钱包,第二,健康数据上链更方便个体掌握数据,第三,解决个体差异性问题。
区块链面临的问题:第一,计算机算力与电力的严重浪费,第二,去中心化网络的消亡,第三,数据体积的扩大与交易缓慢,第四,现行监管与政策的制约。
以下内容来自 读书笔记五十六:区块链与大数据,打造智能经济 再摘录
本书提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章。首先通过对大数据发展所面临困境的分析,引出了迅速崛起的区块链技术,比较了两者的技术沿革及异同;然后通过分析数据流通中存在的问题,揭示了区块链技术带来的改变;最后介绍了区块链技术在相关行业中的应用,并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之,本书站在科技发展的前沿,对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述,力求为行业发展提供可行性的指导建议。
目前的数据流通已经严重制约了社会整体大数据价值的发挥,数据的开放、共享、流通和隐私保护问题成为了大数据快速发展道路上最大的瓶颈。
TCP/IP用代码协议彻底打破了信息传递过程中物理空间、中心控制、时间跨度以及成本的限制,而区块链技术解决了TCP/IP所不能解决的信息传递的真实性问题,以及在互联网上进行价值存储和传输的问题。
在小数据时代,由于绝大部分数据需要专门采集,并且整个流程都需要专业统计人员的参与,导致数据获取成本很高。因此,必须采用抽样的方式来控制样本量,以使用尽量少的样本得到对研究总体尽量好的代表性;高昂的数据采集成本会促使原始数据信息被严加保护,数据分享变得异常困难。得出分析结论越来越难;数据采集的障碍也使研究结论应用到个案上的成本很高。
长期以来,数据的采集成本始终居高不下。如今,这个障碍已随着多个自动数据来源的出现而渐渐消失。数据的第一个来源是“电脑”。这种“电脑”带来的广泛数据化,使原本被舍弃的次要信息也能保存下来。数据的第二个来源是各种传感器。数据的第三个来源是将过去已经存在的以非数字化形式存储的信息数字化。数据的第四个来源就是蓬勃发展的个性化互联网数据。还有很多传感器通过互联网实时采集来自个体的信息。
描述和补齐缺失值只是对现状进行呈现,而大数据的最终价值在于对未来进行预测。大数据时代,数据不再仅仅作为生产过程的记载、劳动成果的度量,其本身也成为了一种生产要素,是一种经济资产。
所谓工业4.0,其本质就是自动化和信息化不断融合的过程,就是大数据持续发挥价值的过程,也是用软件重新定义世界的过程。
如果说之前提到的大数据应用都是基于把相对通用的数据处理方式用在不同的个体身上,那么人工智能则是基于数据的个性而把对数据的处理进一步个性化,这么做最直接的结果就是更加精准的匹配与更高的满意度。
在大数据时代,数据素养开始成为公民的基本素养:对数据敏感,有一定的数据收集、分析和处理能力,有利用数据进行决策的能力,对数据具有批判性思维。
价值互联的核心是要实现资产的互联互通和自由交易。要把全社会的资产都搬到价值互联网上,必须先解决三个问题:完全开放的平台、资金的安全和资产的定价。
智能资产一般是指一切以区块链模型为基础的可交易的所有权类型资产。任何资产都可以在区块链中注册,其所有权是被控制私钥的人所掌握。所有者能够通过转移私钥或者资产给另一方来完成出售资产的行为。
借助区块链技术,我们可以在真实的社会组织中实践这些思想。去中心化自治组织(Decentralized Autonomous Organization,DAO)、去中心化自治公司(Decentralized Autonomous Corporation,DAC)和去中心化自治社会(Decentralized Autonomous Society,DAS)在很大程度上可以解决相当多的实际问题。
量子理论是研究微观物理世界规律的理论。微观领域有许多独特而深奥的特性,宏观领域的科学理论无法描述微观领域的规律。结合了牛顿经典力学的量子理论就发展成了量子力学,结合了爱因斯坦相对论的量子力学建立了量子场论。从原子物理学、量子光学等学科的建立,再从半导体、晶体学到大规模集成电路等信息产业和现代新能源新材料的应用,量子理论的发展引发了一系列科学发明和技术应用。
牛顿世界观带给我们树状思维,事物的发展就像根茎叶般因果脉络有序的;量子理论带给我们块状的块茎思维,这里没有因果、没有中心、没有层级、没有确定,只有相关、只有连接、只有流动,任何点都可以也应该建立连接,相关就应该连接。
人类与技术共生进化的结果:人越来越依靠技术,越来越趋向技术,越来越像技术;技术与人共生进化的结果:技术越来越依附人类,越来越趋向人类,越来越像生命。人类与技术日趋统一,传统意义上的人类或许终将不存在,代替的是更技术化的人类,更加智能。
技术和人类越来越形成一个进化整体。之前的技术进化只是看起来好像具有生命特征,而现在的技术进化就是真正具有了生命特征。区块链就是赋予技术生命能力的开始。人类是碳基生命,是生化算法驱动的生命,是基因生存的机器;技术是硅基生命,是电子算法驱动的生命,是区块链生存的机器。
去中心化和中心化竞争的核心在于效率,尤其在于连接的效率和流动的效率。所以,去中心化不能作为区块链的优势,最多作为技术特点,这个特点可能在某些应用场景下恰好可以发挥出巨大的优势。同样,在匿名和隐私保护方面的技术特点也不能作为区块链的优势,因为在操作层面很难割裂与现实身份的关联而做到完全匿名。面对区块链热潮,如何基于效率提升来思考应用才是问题的核心。
区块链与大数据有以下几个显著差异。结构化vs.非结构化 区块链是结构定义严谨的块,通过指针组成链,是典型的结构化数据,而大数据需要处理的更多是非结构化数据。独立vs.整合 区块链系统为保证安全性,所承载的信息是相对独立的,而大数据着重的是信息的整合分析。直接vs.间接 区块链系统本身就是一个数据库,而大数据是对数据的深度分析和挖掘,是一种间接的数据。数学vs.数据 区块链试图用数学说话,主张“代码即法律”,而大数据试图用数据说话。匿名vs.个性 区块链是匿名的,而大数据强调的是个性化。
具体到区块链和大数据来说,大数据是以牺牲一致性(C)来换取可用性(A)和分区容忍性(P),而区块链却优先保证了一致性(C)。
区块链技术凭借不可篡改、可追溯等特性,可以解决数据共享开放与交易交换中的若干关键问题。(1)数据权属:区块链可以提供可追溯路径,能有效破解数据确权难题。(2)数据质量:制定数据标准,并通过共识验证改善数据质量。(3)数据安全:以多种加密技术保障数据安全和隐私。(4)数据定价:区块链的可追溯性和不可篡改性能够明确数据的使用历史和交易历史,有助于衡量各方的贡献,从而设计出更灵活的数据定价模型。(5)数据支付:对数据的使用和流通进行快速、便捷的即付即用。
互联网技术连接的是全世界的计算机,实现了计算机背后的人与人之间的信息交流。物联网连接的是传感器、机器设备和各种控制中心,实现的是物与物之间的信息交互和控制。其不直接依赖人,却进一步扩充了人的能力,并将帮助人类迈向智能时代。
法链是由Onchain、微软(中国)以及法大大等多个机构参与建立和运营的证据记录与保存系统,是一个多方参与的开放式区块链联盟。通过法链上多方参与管理及运营,电子合同的签署时间、签署主体、文件哈希值等数字指纹信息会广播到法链所有成员的各自节点上,所有信息一经存储,任何一方都无法篡改,因而充分满足了电子证据司法存证的要求。
区块链由于高冗余、无法篡改、低成本和能进行多签名复杂权限的管理,也许是目前人类能找到的最佳数据保管方案。将病人信息以加密方式连接到区块链中,既能保证数据不被篡改,又可通过设置多把私钥来更加安全地保护病人隐私。区块链在医疗健康领域的另一项重要应用是杜绝骗保,防止内外勾结,干预合约条款以及执行。
共享经济之所以能兴起,主要原因有以下几个方面。高效利用资源 共享经济是调用闲置资源,不依赖新的投入。从社会发展的角度看,其起到的是“开源”的效果。通过互联网对信息的低成本传递和高效处理,待售资源和服务就能高效地和随时随地产生的市场需求相匹配。信用系统 信用系统是应对非标准化服务的一大利器。
新兴的区块链技术和大数据结合,可以完美地契合数字经济的发展趋势。第一,“区块链+大数据”可以低成本地实现信息流、资金流和物流的三流合一,从而有效降低社会的运营成本。第二,技术接口的简洁性、业务模型的通用性,使其具备无限广阔的使用范围和扩展性,可以方便快捷地涵盖社会发展的各个方面。第三,数字经济的核心是数字资产定价,数字资产合法化的核心则是权利方(资金流)转移。“区块链+大数据”可以用技术保证数据互信,实现交易背书,为最终构建数字经济世界的资产交换和价值交易提供技术保障。

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